सूखे लीड वोकल पसंद करें
reverb, delay, distortion और instrumental की झलक सीखी हुई बनावट का हिस्सा बन सकते हैं, या सेपरेशन मुश्किल कर सकते हैं।
एक काम का ऑनलाइन AI वॉइस ट्रेनर
हाई-क्वालिटी सिंगिंग cover के लिए ऑनलाइन AI आवाज़ ट्रेन करें
ऑनलाइन वॉइस ट्रेनर जो साफ़, इजाज़त वाली रिकॉर्डिंग्स को दोबारा इस्तेमाल लायक सिंगिंग मॉडल बनाता है। एक गायक की सामग्री जमा करें, कमज़ोर टेक हटाएँ, ज़रूरी रेंज कवर करें, और Voxmin उसे ट्रेन कर देता है।
- सिर्फ़ अपनी आवाज़ पर ट्रेन करें, या उस पर जिसके इस्तेमाल की साफ़ अनुमति आपके पास हो
टूल असल में क्या करता है
ट्रेनिंग की क्वालिटी dataset का फ़ैसला है
मॉडल दी गई रिकॉर्डिंग्स की दोहराई जाने वाली ख़ूबियाँ सीखता है। ज़्यादा ऑडियो अपने आप बेहतर नहीं होता: साफ़, एक जैसी और विविध कम सामग्री शोर, इफ़ेक्ट, harmony और अलग-अलग गायकों से भरी लंबी कलेक्शन से ज़्यादा काम की हो सकती है।
सीधी भाषा में फ़र्क़ पढ़ेंचरण 1
लक्ष्य आवाज़ की योजना बनाएँ
तय करें कि मॉडल किस गायक, टोन, रेंज और रिकॉर्डिंग कैरेक्टर को एक जैसा दिखाए।
चरण 2
सेट बनाएँ और जाँचें
इजाज़त वाली रिकॉर्डिंग्स जोड़ें, दोहराव और कमज़ोर टेक हटाएँ, और पक्का करें कि अपलोड की गई सामग्री पहले से अलग निकाला हुआ वोकल है या नहीं।
चरण 3
authorize करें और ट्रेन करें
दिखाई गई सीमाएँ और मीटर्ड क्रेडिट कैप देखें, अधिकारों की पुष्टि करें, फिर बैकग्राउंड वर्कर को आवाज़ तैयार करके ट्रेन करने दें।
मात्रा से पहले गुणवत्ता
ऐसा सेट बनाइए जो उसी गायकी को दिखाए जो आपको चाहिए
cover मॉडल सिर्फ़ उसी से सीख सकता है जो वह सुनता है। उसे उन सुरों, स्वरों, तीव्रता और उच्चारण के उदाहरण दें जिनकी उम्मीद आगे के गानों में है।
अलग-अलग ध्वनियाँ शामिल करें
खिंचे हुए स्वर काम के हैं, पर व्यंजन और बदलाव ही तय करते हैं कि लिरिक्स समझ में आते रहेंगे या नहीं।
रेंज और स्टाइल में संतुलन रखें
नीचे, बीच, ऊपर, धीमे और तेज़ — सब शामिल करें, पर अलग-अलग प्रोडक्शन पहचान मिलाएँ नहीं।
एक ही ध्वनि पहचान रखें
मिलते-जुलते माइक्रोफ़ोन और जगहें उलट-पुलट कम करती हैं। सोर्स अलग हों तो हर उपलब्ध क्लिप की जगह सबसे साफ़ उदाहरण चुनें।
जो स्रोत आपके पास है, उसी से मेल कराएँ
AI गायन आवाज़ के वर्कफ़्लो
अपनी आवाज़ में गाना बनाएँ, YouTube से कवर शुरू करें, या ऑडियो फ़ाइलों और अनुमति वाले लिंक से ट्रेन करें — हर इनपुट के लिए लिखा गया अलग वर्कफ़्लो।
अपनी ही आवाज़ में AI गाना
ओरिजिनल गाना बनाएँ, अनुमति वाली अपनी गायकी आवाज़ ट्रेन करें, और फिर उसे मंज़ूरशुदा परफ़ॉर्मेंस पर लगाएँ। Voxmin के ईमानदार दो-चरणीय वर्कफ़्लो को समझें।
वर्कफ़्लो देखेंअपनी आवाज़ में YouTube AI कवर
अनुमति वाली ट्रेन की हुई गायकी आवाज़ और सही YouTube गाने के URL से AI वॉइस कवर बनाएँ। अधिकार, पिच और क्वालिटी वाला वर्कफ़्लो अपनाएँ।
वर्कफ़्लो देखेंऑडियो से गायकी आवाज़ क्लोन
साफ़, अनुमति वाली गायकी रिकॉर्डिंग्स अपलोड करें, काम का डेटासेट बनाएँ, और लोकल GPU सँभाले बिना ऑनलाइन दोबारा काम आने वाला AI गायकी आवाज़ मॉडल ट्रेन करें।
वर्कफ़्लो देखेंYouTube से AI वॉइस मॉडल
अनुमति वाली YouTube रिकॉर्डिंग्स गायकी आवाज़ डेटासेट में जोड़ें, स्रोत की क्वालिटी देखें, और ब्राउज़र में दोबारा काम आने वाला निजी AI वॉइस मॉडल ट्रेन करें।
वर्कफ़्लो देखेंअपनी आवाज़ में AI गाना बनाने वाला
ऐसा AI गाना बनाइए जो आपकी अपनी आवाज़ में गाता है। अपनी रिकॉर्डिंग से दोबारा इस्तेमाल लायक मॉडल ट्रेन करें, फिर उसे अपने गानों पर लगाएँ। 3 मुफ़्त 60-सेकंड प्रीव्यू, बिना साइनअप।
वर्कफ़्लो देखेंAI कवर गाना बनाने वाला
अपलोड या YouTube लिंक से AI cover बनाइए, ऐसी आवाज़ में जो आपकी है या जिसे इस्तेमाल करने की इजाज़त आपके पास है। हफ़्ते में 3 मुफ़्त YouTube डाउनलोड और मुफ़्त प्रीव्यू, बिना साइनअप।
वर्कफ़्लो देखेंसिंगिंग वॉइस क्लोन करने वाला
अपनी गायकी को दोबारा इस्तेमाल लायक AI मॉडल में क्लोन करें, फिर ऐसे गाने गाएँ जो वरना न गा पाते। permission-first, हर जॉब पर भुगतान, क्रेडिट जो कभी एक्सपायर नहीं होते।
वर्कफ़्लो देखेंAI Cover Song Kaise Banaye
AI cover song kaise banaye: YouTube लिंक या फाइल से सोर्स लें और अपनी ट्रेन की हुई आवाज़ लगाएं। YouTube डाउनलोड फ्री, बिना अकाउंट।
वर्कफ़्लो देखेंकिसके लिए सही है
- साफ़ तौर पर पहचाना गया एक गायक
- साफ़, एक-सुर वाले लीड वोकल
- अलग-अलग सुर और काम के व्यंजन
- एक जैसी रिकॉर्डिंग क्वालिटी
इसका ध्यान रखें
- duet या कई आवाज़ें
- choir और stacked harmonies
- भारी इफ़ेक्ट या कमरे की गूँज
- clipping, भीड़ का शोर और लंबा ख़ामोशी
व्यावहारिक उपयोग
ट्रेन की हुई गायन आवाज़ कहाँ काम आती है
एक ही सेशन का dataset
एक जैसी बुनियाद के लिए एक ही कमरे और एक ही माइक्रोफ़ोन से कई छोटी टेक रिकॉर्ड करें।
चुने हुए गाने के हिस्से
ऐसी इजाज़त वाली रिकॉर्डिंग्स इस्तेमाल करें जो अलग-अलग सुर और उच्चारण दिखाएँ, फिर शोर भरे या दोहराव वाले हिस्से हटा दें।
YouTube से रेफ़रेंस सेट
जब आपको गायक और रिकॉर्डिंग्स को मॉडल ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल करने की इजाज़त हो, तब मान्य लिंक जोड़ें।
मिला-जुला कलेक्शन
लिंक, अपलोड और नई माइक्रोफ़ोन टेक तब मिलाएँ जब वे एक ही गायक के हों और ध्वनि के हिसाब से मेल खाते हों।
साफ़ जवाब
AI गायन आवाज़ के सवाल
सबसे अच्छे नतीजे तब आते हैं जब टूल को काम से मेल कराया जाए और आवाज़ की अनुमति, गाने के अधिकार और खुलासे को वर्कफ़्लो का हिस्सा माना जाए।
My Voice Studio खोलेंAI वॉइस ट्रेनर क्या करता है?
AI वॉइस ट्रेनर इजाज़त वाले dataset में दोहराई जाने वाली वोकल पहचान सीखता है और दोबारा इस्तेमाल लायक मॉडल बनाता है। गायकी के लिए dataset में साफ़ गाए हुए सुर, काम के शब्द और व्यंजन, और वह रेंज होनी चाहिए जिसकी उम्मीद आगे के cover में है।
क्या मैं RVC इंस्टॉल किए बिना ऑनलाइन AI आवाज़ ट्रेन कर सकता हूँ?
हाँ। Voxmin सोर्स की तैयारी, बैकग्राउंड ट्रेनिंग, प्रगति, रिकवरी और बिलिंग ब्राउज़र में ही संभालता है, इसलिए आपको लोकल RVC WebUI इंस्टॉल या बनाए रखने, या अपना GPU देने की ज़रूरत नहीं।
AI सिंगिंग वॉइस ट्रेन करने के लिए कितना ऑडियो चाहिए?
कोई एक सार्वभौमिक संख्या नहीं है। कवरेज और सफ़ाई की अहमियत अवधि जितनी ही है। शुरुआत उतनी विविध, इजाज़त वाली सामग्री से करें जो आपके इस्तेमाल वाले सुर, स्वर, व्यंजन और तीव्रता दिखाए, और My Voice Studio में दिखाई गई सीमाओं के अंदर रहें।
क्या सिंगिंग मॉडल के लिए बोलने की रिकॉर्डिंग्स इस्तेमाल कर सकते हैं?
बोलना ध्वनि कवरेज बढ़ा सकता है, पर गायकी के लिए बने मॉडल को संबंधित pitch रेंज और वोकल व्यवहार के गाए हुए उदाहरण भी चाहिए।
पूरे गाने अपलोड करूँ या अलग निकाले हुए वोकल?
साफ़ अलग निकाले हुए लीड वोकल सबसे अच्छे हैं। Voxmin पूरे मिक्स से वोकल तैयार कर सकता है, पर सेपरेशन की क्वालिटी रिकॉर्डिंग पर निर्भर करती है और उसमें बैकिंग वोकल, इफ़ेक्ट या instrumental की झलक रह सकती है।
क्या अलग-अलग गायकों की रिकॉर्डिंग्स मिला सकता हूँ?
नहीं। एक कैटलॉग आवाज़ एक ही इजाज़त वाले गायक से ट्रेन करें। आवाज़ें मिलाने से लक्ष्य धुँधला हो जाता है और समानता तथा स्थिरता घट सकती है।
अगर ट्रेनिंग बीच में रुक जाए तो क्या होता है?
My Voice Studio जॉब की स्थिति और पात्र रिकवरी क़दम दिखाता है। स्थिति के हिसाब से आप दोबारा चला सकते हैं, मिलान कर सकते हैं, क्रेडिट जोड़कर फिर शुरू कर सकते हैं, या किसी सुरक्षित चेकपॉइंट पर रद्द कर सकते हैं। बिलिंग proprietary VoxminAI पाइपलाइन द्वारा दर्ज प्रोसेसिंग इस्तेमाल से तय होती है।
ट्रेन करने से पहले सीखें
My Voice Studio की गाइड
बेहतर रिकॉर्डिंग तैयार करें, सही स्टूडियो चुनें, और नतीजे को ज़िम्मेदारी से परखें।
गाने के लिए अपनी आवाज़ कैसे क्लोन करें
अनुमति-पहले गाइड: रिकॉर्डिंग जमा करने से लेकर पहले वॉइस कवर तक।
गाइड पढ़ेंवॉइस ट्रेनिंग के लिए सबसे अच्छा ऑडियो
क्या रिकॉर्ड करें, क्या हटाएँ, और डेटासेट की विविधता क्यों मायने रखती है।
गाइड पढ़ेंअपनी आवाज़ में AI कवर बनाएँ
YouTube, अपलोड किए गए गानों और रिकॉर्ड की गई परफ़ॉर्मेंस के लिए व्यावहारिक रास्ता।
गाइड पढ़ेंAI गाना बनाना बनाम वॉइस क्लोनिंग
म्यूज़िक वर्कफ़्लो चुनने से पहले फ़र्क़ समझें।
गाइड पढ़ेंएक ही लॉगिन के पीछे बाक़ी सब कुछ
सब कुछ एक ही क्रेडिट बैलेंस से चलता है। अपने आप कुछ रिन्यू नहीं होता, और क्रेडिट एक्सपायर नहीं होते।
Song Studio
जो गाना चाहिए वह बताइए और बना हुआ गाना पाइए। लिरिक्स ऑप्शनल, रेफ़रेंस ट्रैक ऑप्शनल, सुझाव का स्वागत है।
7–45 क्रेडिटMy Voice Studio
एक बार गाने वाली वॉइस ट्रेन करें — अपनी, या जिसे इस्तेमाल करने की आपको इजाज़त हो — फिर उसे cover पर लगाएँ।
मीटर्ड क्रेडिटकराओके बनाने वाला
वोकल बाहर, instrumental अंदर। YouTube लिंक पर चलता है, या उस फ़ाइल पर जो आपके पास पहले से है।
30–50 क्रेडिटलिरिक वीडियो
स्क्रीन पर शब्द, बीट के साथ सिंक, आपके फ़ॉन्ट और रंगों में। चाहें तो साथ में translation भी।
40–60 क्रेडिटटाइमिंग एडिटर
AI क़रीब तीन लाइनें ग़लत जगह रख देता है। यहीं आप उन्हें ठीक करते हैं — और यही चीज़ और कोई नहीं देता।
मुफ़्त, बिना सीमाकम्युनिटी
जो बनाया है वह पोस्ट करें, दूसरों के बनाए karaoke अनलॉक करें, और मन न हो तो यह सब नज़रअंदाज़ करें।
मुफ़्त
YouTube डाउनलोड मुफ़्त हैं और इनके लिए अकाउंट ज़रूरी नहीं — हर 7 दिन में 3, या साइन इन करने पर 10। देखें एक ट्रैक पर असल में कितना ख़र्च आता है.