वोकल रेंज मिलाएँ
ट्रेंड आवाज़ के उदाहरणों से बहुत बाहर जाने पर नतीजा तनाव भरा या अस्थिर सुनाई देने की संभावना ज़्यादा होती है।
अपने ट्रेंड मॉडल से वॉइस cover
अपनी इजाज़त वाली गायकी की आवाज़ एक बार ट्रेन करें, फिर YouTube ट्रैक, अपलोड की गई फ़ाइल, या अपनी रिकॉर्डिंग का cover बनाइए। वोकल अलग करना और कन्वर्ज़न एक ही मैनेज्ड जॉब में चलते हैं।
टूल असल में क्या करता है
text-to-song जनरेशन के उलट, cover ऑडियो से शुरू होता है। लीड वोकल सुर, लय, उच्चारण और भाव लेकर आता है; वॉइस कन्वर्ज़न उस परफ़ॉर्मेंस को आपकी ट्रेंड आवाज़ की पहचान में बदलकर गाने के साथ लौटा देता है।
सीधी भाषा में फ़र्क़ पढ़ेंचरण 1
अपने प्राइवेट कैटलॉग से ट्रेंड आवाज़ खोलें। अगर अभी बनाई नहीं है तो पहले उसे ट्रेन करें।
चरण 2
YouTube URL पेस्ट करें, पूरा गाना अपलोड करें, या जिस वोकल परफ़ॉर्मेंस को बदलना है उसे रिकॉर्ड करें।
चरण 3
मूल key रखें, या जब रेंज हिलानी हो तो semitones में बदलें, फिर बैकग्राउंड जॉब देखें।
मात्रा से पहले गुणवत्ता
ट्रेंड मॉडल timbre बदल सकता है, पर संगीत का फ़ैसला उसकी जगह नहीं ले सकता। ऐसी परफ़ॉर्मेंस से शुरू करें जिसकी ताल, उच्चारण और रेंज पहले से ठीक बैठती हो।
ट्रेंड आवाज़ के उदाहरणों से बहुत बाहर जाने पर नतीजा तनाव भरा या अस्थिर सुनाई देने की संभावना ज़्यादा होती है।
छूटे सुर, जल्दबाज़ी में गया हुआ और अस्पष्ट शब्द कन्वर्ज़न में चले जाते हैं क्योंकि परफ़ॉर्मेंस ही नक़्शा बनी रहती है।
एक semitone का बदलाव पूरी वोकल रेंज को हिला देता है। एक octave का बदलाव काम का हो सकता है, पर ख़राब अंदाज़ सुधार नहीं सकता।
पब्लिश करने से पहले व्यंजन, खिंचे हुए सुर, साँसें, reverb की पूँछ और बैकिंग वोकल की झलक सुन लें।
जो स्रोत आपके पास है, उसी से मेल कराएँ
अपनी आवाज़ में गाना बनाएँ, YouTube से कवर शुरू करें, या ऑडियो फ़ाइलों और अनुमति वाले लिंक से ट्रेन करें — हर इनपुट के लिए लिखा गया अलग वर्कफ़्लो।
ओरिजिनल गाना बनाएँ, अनुमति वाली अपनी गायकी आवाज़ ट्रेन करें, और फिर उसे मंज़ूरशुदा परफ़ॉर्मेंस पर लगाएँ। Voxmin के ईमानदार दो-चरणीय वर्कफ़्लो को समझें।
वर्कफ़्लो देखेंअनुमति वाली ट्रेन की हुई गायकी आवाज़ और सही YouTube गाने के URL से AI वॉइस कवर बनाएँ। अधिकार, पिच और क्वालिटी वाला वर्कफ़्लो अपनाएँ।
वर्कफ़्लो देखेंसाफ़, अनुमति वाली गायकी रिकॉर्डिंग्स अपलोड करें, काम का डेटासेट बनाएँ, और लोकल GPU सँभाले बिना ऑनलाइन दोबारा काम आने वाला AI गायकी आवाज़ मॉडल ट्रेन करें।
वर्कफ़्लो देखेंअनुमति वाली YouTube रिकॉर्डिंग्स गायकी आवाज़ डेटासेट में जोड़ें, स्रोत की क्वालिटी देखें, और ब्राउज़र में दोबारा काम आने वाला निजी AI वॉइस मॉडल ट्रेन करें।
वर्कफ़्लो देखेंऐसा AI गाना बनाइए जो आपकी अपनी आवाज़ में गाता है। अपनी रिकॉर्डिंग से दोबारा इस्तेमाल लायक मॉडल ट्रेन करें, फिर उसे अपने गानों पर लगाएँ। 3 मुफ़्त 60-सेकंड प्रीव्यू, बिना साइनअप।
वर्कफ़्लो देखेंअपलोड या YouTube लिंक से AI cover बनाइए, ऐसी आवाज़ में जो आपकी है या जिसे इस्तेमाल करने की इजाज़त आपके पास है। हफ़्ते में 3 मुफ़्त YouTube डाउनलोड और मुफ़्त प्रीव्यू, बिना साइनअप।
वर्कफ़्लो देखेंअपनी गायकी को दोबारा इस्तेमाल लायक AI मॉडल में क्लोन करें, फिर ऐसे गाने गाएँ जो वरना न गा पाते। permission-first, हर जॉब पर भुगतान, क्रेडिट जो कभी एक्सपायर नहीं होते।
वर्कफ़्लो देखेंAI cover song kaise banaye: YouTube लिंक या फाइल से सोर्स लें और अपनी ट्रेन की हुई आवाज़ लगाएं। YouTube डाउनलोड फ्री, बिना अकाउंट।
वर्कफ़्लो देखेंकिसके लिए सही है
इसका ध्यान रखें
व्यावहारिक उपयोग
इजाज़त वाले public या unlisted गाने के URL से शुरू करें, फ़ाइल हाथ से डाउनलोड और तैयार किए बिना।
जब गाना YouTube पर न हो, या आप कोई ख़ास master चाहते हों, तो अपनी फ़ाइल इस्तेमाल करें।
धुन ख़ुद गाएँ, फिर उस टेक को चुनी हुई ट्रेंड आवाज़ में बदलें।
सोर्स को semitones में ऊपर-नीचे करके ऐसी रेंज परखें जो ट्रेंड आवाज़ को ज़्यादा बैठती हो।
साफ़ जवाब
सबसे अच्छे नतीजे तब आते हैं जब टूल को काम से मेल कराया जाए और आवाज़ की अनुमति, गाने के अधिकार और खुलासे को वर्कफ़्लो का हिस्सा माना जाए।
My Voice Studio खोलेंपहले साफ़ रिकॉर्डिंग्स से एक इजाज़त वाली गायकी की आवाज़ ट्रेन करें। मॉडल तैयार हो जाए तो YouTube गाना चुनें, ट्रैक अपलोड करें, या परफ़ॉर्मेंस रिकॉर्ड करें, आवाज़ चुनें, ज़रूरत हो तो pitch बदलें, और cover जॉब शुरू करें।
वॉइस क्लोनिंग सोर्स परफ़ॉर्मेंस की आवाज़ की पहचान बदलती है; यह नई धुन और नया अरेंजमेंट नहीं बनाती। पहले ओरिजिनल गाना बनाना हो तो Song Studio इस्तेमाल करें, फिर मंज़ूर परफ़ॉर्मेंस को My Voice Studio में लाकर अलग, इजाज़त वाला वॉइस कन्वर्ज़न करें।
नहीं। My Voice Studio पूरा YouTube गाना या अपलोड किया मिक्स लेता है और वर्कफ़्लो के हिस्से के तौर पर लीड वोकल तैयार करता है। फिर भी, साफ़ सोर्स से साफ़ नतीजा मिलने की संभावना ज़्यादा रहती है।
हाँ। ब्राउज़र वाला रिकॉर्डर आपको परफ़ॉर्मेंस कैप्चर करने देता है, फिर उस परफ़ॉर्मेंस को तैयार ट्रेंड आवाज़ में क्लोन करने देता है।
वॉइस कन्वर्ज़न मुख्य तौर पर आवाज़ की पहचान बदलता है। यह सोर्स परफ़ॉर्मेंस के सुर, ताल, लिरिक्स और भाव का पीछा करता है, शुरू से नई परफ़ॉर्मेंस नहीं रचता।
cover की सेटिंग्स में −12 से +12 semitones तक pitch shift मिलता है। पहले छोटे बदलाव परखें और रेंज या artifact की दिक़्क़त सुन लें।
पब्लिश करना इस पर निर्भर करता है कि ट्रेंड आवाज़, रचना, रिकॉर्डिंग और प्लेटफ़ॉर्म के disclosure नियमों को इस्तेमाल करने की आपको इजाज़त है या नहीं। जो मटीरियल आपका नहीं है, उसके अधिकार Voxmin नहीं दे सकता।
ट्रेन करने से पहले सीखें
बेहतर रिकॉर्डिंग तैयार करें, सही स्टूडियो चुनें, और नतीजे को ज़िम्मेदारी से परखें।
अनुमति-पहले गाइड: रिकॉर्डिंग जमा करने से लेकर पहले वॉइस कवर तक।
गाइड पढ़ेंक्या रिकॉर्ड करें, क्या हटाएँ, और डेटासेट की विविधता क्यों मायने रखती है।
गाइड पढ़ेंYouTube, अपलोड किए गए गानों और रिकॉर्ड की गई परफ़ॉर्मेंस के लिए व्यावहारिक रास्ता।
गाइड पढ़ेंम्यूज़िक वर्कफ़्लो चुनने से पहले फ़र्क़ समझें।
गाइड पढ़ेंसब कुछ एक ही क्रेडिट बैलेंस से चलता है। अपने आप कुछ रिन्यू नहीं होता, और क्रेडिट एक्सपायर नहीं होते।
जो गाना चाहिए वह बताइए और बना हुआ गाना पाइए। लिरिक्स ऑप्शनल, रेफ़रेंस ट्रैक ऑप्शनल, सुझाव का स्वागत है।
7–45 क्रेडिटएक बार गाने वाली वॉइस ट्रेन करें — अपनी, या जिसे इस्तेमाल करने की आपको इजाज़त हो — फिर उसे cover पर लगाएँ।
मीटर्ड क्रेडिटवोकल बाहर, instrumental अंदर। YouTube लिंक पर चलता है, या उस फ़ाइल पर जो आपके पास पहले से है।
30–50 क्रेडिटस्क्रीन पर शब्द, बीट के साथ सिंक, आपके फ़ॉन्ट और रंगों में। चाहें तो साथ में translation भी।
40–60 क्रेडिटAI क़रीब तीन लाइनें ग़लत जगह रख देता है। यहीं आप उन्हें ठीक करते हैं — और यही चीज़ और कोई नहीं देता।
मुफ़्त, बिना सीमाजो बनाया है वह पोस्ट करें, दूसरों के बनाए karaoke अनलॉक करें, और मन न हो तो यह सब नज़रअंदाज़ करें।
मुफ़्तYouTube डाउनलोड मुफ़्त हैं और इनके लिए अकाउंट ज़रूरी नहीं — हर 7 दिन में 3, या साइन इन करने पर 10। देखें एक ट्रैक पर असल में कितना ख़र्च आता है.