साफ़, अनुमति वाली रिकॉर्डिंग्स से ट्रेन करें
अपने या इस्तेमाल की अनुमति वाले ऑडियो से एक निजी गायकी आवाज़ मॉडल बनाएँ। Voxmin स्रोत तैयार करता है, ट्रेनिंग की प्रगति दिखाता है, और तैयार आवाज़ आपके कैटलॉग में रख देता है।
इस वर्कफ़्लो का मतलब
ट्रेनिंग छूटी हुई रेंज नहीं गढ़ती और हर ख़ामी नहीं हटाती। रिवर्ब, क्लिपिंग, हार्मनी, अलग-अलग गायक, या सिर्फ़ एक सीमित गायकी वाला डेटासेट यही सीमाएँ मॉडल को सिखा देता है। एक अनुमति वाला गायक चुनें, साफ़ रिकॉर्डिंग्स इस्तेमाल करें, असली नीची-से-ऊँची रेंज कवर करें, और ऐसे टेक हटा दें जिनकी नक़ल आप बाद में नहीं चाहेंगे।
गाना बनाना और आवाज़ बदलना — फ़र्क़ समझेंचरण 1
ऐसी रिकॉर्डिंग्स चुनें जो लगातार एक ही अनुमति वाले व्यक्ति, रिकॉर्डिंग की पहचान और तय गायकी इस्तेमाल को दिखाएँ।
चरण 2
शोर, क्लिपिंग, भारी इफ़ेक्ट, डुएट और कमज़ोर टेक हटाएँ, मगर काम की रेंज, स्वर, व्यंजन और उतार-चढ़ाव बनाए रखें।
चरण 3
दिखाई गई सीमाएँ और अनुमति देखें, बैकग्राउंड चरणों का पालन करें, फिर तैयार मॉडल को उपयुक्त स्रोत परफ़ॉर्मेंस पर परखें।
बेहतर इनपुट, बेहतर फ़ैसले
ज़्यादा मिनट तभी मदद करते हैं जब वे समस्याएँ दोहराने के बजाय साफ़, काम की गायकी की जानकारी जोड़ें।
रिवर्ब, डिले, विकृति, तेज़ बैकिंग ट्रैक और कमरे का शोर लक्ष्य आवाज़ की पहचान अलग करना कठिन बनाते हैं।
अलग-अलग स्वर, व्यंजन, लंबे सुर, ट्रांज़िशन, तीव्रता और कवर के लिए तय पिच रेंज शामिल करें।
डुएट, कोरस, हार्मनी और बदलती आवाज़ें अलग-अलग पहचान सिखाती हैं — जब तक उन्हें पहले हटाया न जाए।
मूल फ़ाइलें और लिखित अनुमतियाँ सँभालकर रखें ताकि डेटासेट का मालिकाना और तय इस्तेमाल दर्ज रहे।
किसके लिए सही है
इसका ध्यान रखें
साफ़ जवाब
ये जवाब असली Voxmin वर्कफ़्लो को आम सर्च शब्दों से अलग करते हैं और क्रेडिट ख़र्च करने या क्रिएटिव सामग्री अपलोड करने से पहले अपेक्षाएँ तय करते हैं।
ऑडियो अपलोड करें और आवाज़ ट्रेन करेंMy Voice Studio WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus और WebM ऑडियो लेता है। एक ही गायक की साफ़ रिकॉर्डिंग्स इस्तेमाल करें जो आपकी हों या जिन्हें ट्रेन करने की साफ़ अनुमति आपके पास हो।
साफ़, अलग किए हुए मुख्य वोकल सबसे मज़बूत इनपुट हैं। Voxmin दूसरी रिकॉर्डिंग्स से भी स्रोत तैयार कर सकता है, मगर भारी संगीत, बैकिंग वोकल, रिवर्ब और शोर अलगाव की क्वालिटी घटा सकते हैं या अनचाही ट्रेनिंग सामग्री बन सकते हैं।
मौजूदा Voxmin वर्कफ़्लो कुछ सेकंड से तुरंत ज़ीरो-शॉट क्लोन का वादा करने के बजाय समीक्षित डेटासेट से दोबारा काम आने वाला मॉडल ट्रेन करने पर केंद्रित है। अपेक्षित रेंज और उच्चारण दिखाने लायक़ विविध, साफ़ ऑडियो इस्तेमाल करें।
हाँ। Voxmin तैयारी, ट्रेनिंग, प्रगति, रिकवरी और बिलिंग ब्राउज़र में सँभालता है। आपको लोकल RVC WebUI इंस्टॉल करने या अपना GPU देने की ज़रूरत नहीं।
बोलना ध्वन्यात्मक विविधता जोड़ सकता है, मगर गाने के लिए बने मॉडल को काम की पिच रेंज और गायकी के बर्ताव में साफ़ गाया हुआ माल भी चाहिए। सारे स्रोत एक ही अनुमति वाले गायक के हिसाब से रखें।
जो इनपुट आपके पास पहले से है, उसी से आगे बढ़ें
हर पेज अलग रचना-इरादे का जवाब देता है। हर काम एक ही टूल से कराने के बजाय वह रास्ता चुनें जो आपकी असली सामग्री से मेल खाता हो।
ओरिजिनल गाना बनाएँ, अनुमति वाली अपनी गायकी आवाज़ ट्रेन करें, और फिर उसे मंज़ूरशुदा परफ़ॉर्मेंस पर लगाएँ। Voxmin के ईमानदार दो-चरणीय वर्कफ़्लो को समझें।
वर्कफ़्लो देखेंअनुमति वाली ट्रेन की हुई गायकी आवाज़ और सही YouTube गाने के URL से AI वॉइस कवर बनाएँ। अधिकार, पिच और क्वालिटी वाला वर्कफ़्लो अपनाएँ।
वर्कफ़्लो देखेंअनुमति वाली YouTube रिकॉर्डिंग्स गायकी आवाज़ डेटासेट में जोड़ें, स्रोत की क्वालिटी देखें, और ब्राउज़र में दोबारा काम आने वाला निजी AI वॉइस मॉडल ट्रेन करें।
वर्कफ़्लो देखेंसब कुछ एक ही क्रेडिट बैलेंस से चलता है। अपने आप कुछ रिन्यू नहीं होता, और क्रेडिट एक्सपायर नहीं होते।
जो गाना चाहिए वह बताइए और बना हुआ गाना पाइए। लिरिक्स ऑप्शनल, रेफ़रेंस ट्रैक ऑप्शनल, सुझाव का स्वागत है।
7–45 क्रेडिटएक बार गाने वाली वॉइस ट्रेन करें — अपनी, या जिसे इस्तेमाल करने की आपको इजाज़त हो — फिर उसे cover पर लगाएँ।
मीटर्ड क्रेडिटवोकल बाहर, instrumental अंदर। YouTube लिंक पर चलता है, या उस फ़ाइल पर जो आपके पास पहले से है।
30–50 क्रेडिटस्क्रीन पर शब्द, बीट के साथ सिंक, आपके फ़ॉन्ट और रंगों में। चाहें तो साथ में translation भी।
40–60 क्रेडिटAI क़रीब तीन लाइनें ग़लत जगह रख देता है। यहीं आप उन्हें ठीक करते हैं — और यही चीज़ और कोई नहीं देता।
मुफ़्त, बिना सीमाजो बनाया है वह पोस्ट करें, दूसरों के बनाए karaoke अनलॉक करें, और मन न हो तो यह सब नज़रअंदाज़ करें।
मुफ़्तYouTube डाउनलोड मुफ़्त हैं और इनके लिए अकाउंट ज़रूरी नहीं — हर 7 दिन में 3, या साइन इन करने पर 10। देखें एक ट्रैक पर असल में कितना ख़र्च आता है.
